Project Description

整体管理输入、输出、工具和技术
  1. 大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、真实性（Veracity）
  2. 大数据处理系统需经过5个环节：数据准备、存储管理、计算处理、数据分析、知识展现。
  3. 大数据的关键技术：
    1. HDFS:能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
    2. Hbase:不同于一般的关系数据库，是非结构化数据存储的数据库。
    3. MapReduce:一种编程模型，主要思想：概念“Map（映射）”和“Reduce（归纳）”。
    4. Chukwa:用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
云计算
  1. 云计算服务类型
    1. IaaS：基础设施即服务；
    2. Pass：平台即服务；
    3. SaaS：软件即服务。
  2. 云计算技术架构4层：设施层、资源层、资源控制层、服务层。
物联网
  1. 物联网架构
    1. 感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输；
    2. 网络层：是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分；
    3. 应用层：实现应用。
  2. 物联网关键技术。

    3.   感知层作为物联网架构的基础层面，主要技术包括：产品和传感器（条码、RFID、传感器等）自动化识别技术、无线传输技术（WLAN、Bluetooth、ZigBee、UWB）、自组织组网技术、中间件技术。

移动互联网
  1. 移动互联网=移动通信网络+互联网内容和应用，它不仅是互联网的延伸，还是互联网的发展方向。
  2. 移动互联网不仅具有传统互联网应用的简单复制和移植，还具有如下新特性：
    1. 接入移动性；
    2. 时间碎片性；
    3. 生活相关性；
    4. 终端多样性
  3. 移动互联网关键技术
    1. 架构技术SOA：Service Oriented Architect，面向服务的架构，不涉及底层编程接口和通信模型，Web Service是目前实现SOA的主要技术。
    2. 页面展示技术Web2.0：严格来说不是一种技术，而互联网思维模式。
    3. 页面展示技术HTML5：在原有HTML基础上扩展了API，最大优势是可以在网页上直接调试和修改。
    4. 主流开发平台Android
    5. 主流开发平台IOS
    6. 主流开发平台Windows Phone